Maintenance prédictive et surveillance à distance pour le matériel roulant ferroviaire 

Notre mission : accroître la disponibilité et la fiabilité grâce à la maintenance prédictive du matériel roulant

Fort de nombreuses années de collaboration avec les opérateurs de matériel roulant et les fabricants de sous-systèmes ferroviaires, nous avons acquis une compréhension approfondie de leurs défis quotidiens. Atteindre des niveaux de disponibilité et de fiabilité de plus en plus élevés du matériel roulant et de ses sous-systèmes est notre principale préoccupation, comme la vôtre.

Notre solution IoT de maintenance prédictive pour le matériel roulant ferroviaire repose sur 3 piliers : des capteurs industriels certifiés ferroviaires et alimentés par batterie, des communications sans fil et une plateforme logicielle avec des capacités d’IA à chaque niveau. Avec une approche modulaire, des appareils IoT génériques et prêts à l’emploi, nos solutions de télédiagnostic s’adaptent à de nombreux cas d’usages dans un délai minimum pour des déploiements et des retours sur investissement rapides.

Avec Stimio, faites un pas de plus vers la maintenance conditionnelle et prédictive de votre matériel roulant !

Bénéfices de nos solutions

Collectez des données en temps réel en conditions d'exploitation.

Mise en œuvre facile avec des appareils IoT sur batteries, autonomes, sans câble et non intrusifs.

Augmentez votre visibilité sur les pannes à venir pour minimiser les coûts de maintenance du matériel roulant et améliorer la disponibilité des services.

Prolongez la durée de vie de vos systèmes. Réduisez les coûts du cycle de vie.

Complétez votre offre de service pour augmenter la valeur client.

Ils nous font confiance

Vous aussi, confiez-nous votre projet

Exemples de cas d'usages

Fret SNCF

Surveillance des réservoirs de lancement des locomotives

Surveillance à distance et en temps réel des réservoirs de lancements de locomotives de Fret, élément essentiel au bon fonctionnement des moteurs …

surveillance batterie de train

Surveillance des batteries de train

Monitorer à distance le niveau de tension des batteries permet d’éviter leur drainage soudain et les conséquences désastreuses associées (détérioration, immobilisation, etc.) …

Monitoring à distance de l’état des portes

Garantir la sécurité des passagers, optimiser la maintenance, suivre le statut des portes à distance et programmer des interventions basées sur des remontées d’information concrètes… 

Composants de nos solutions

Retrouvez ci-dessous les briques de construction de nos solutions IoT pour la maintenance du matériel roulant ferroviaire. Modulaires, elles peuvent être combinées pour former la réponse sur mesure et optimisée à votre problème.

Oxygen - Plateforme Cloud 

Gestion et configuration des capteurs, visualisation et prédiction, Oxygen tire tout le potentiel des données brutes pour en faire de puissantes données métiers à usage immédiat.

En savoir plus →


 

Railnode

Railnode est le dispositif Stimio certifié ferroviaire EN50155 et muni de nombreux capteurs internes pour collecter des données de vos assets et les délivrer dans les systèmes d’information métier.

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Railnet

Railnet est la passerelle Stimio certifiée ferroviaire pour connecter les capteurs Railnode et les équipements de bord des matériels roulant, déjà opérationnels ou neufs.

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Oxygen
Solutions IoT de maintenance prédictive ferroviaire

Plateforme IoT pour maintenance prédictive

Notre proposition de valeur

Capteurs maintenance prédictive ferroviaire

Un Hardware générique et modulaire assorti de capacités de edge-ML pour adresser un large éventail de cas d’usage

Extraction données ferroviaires

Traitement et enrichissement des données pour une utilisation intelligente dans votre système GMAO / IT

Logiciel embarqué pour maintenance prédictive ferroviaire

Notre SDK Oxygen intégré pour développer vos propres applications en un minimum de temps grâce à nos librairies haut-niveau

Maintenance préventive ferroviaire

Une expertise reconnue auprès des gestionnaires d'infrastructures et opérateurs de matériel roulant

IA et analytics maintenance ferroviaire

Une solution SaaS Oxygen Cloud combinant des outils d'analyse de données et des algorithmes de prédiction basé sur l’IA

Coût maintenance ferroviaire

Un retour sur investissement entre 6 et 24 mois

Témoignages

Votre problématique concerne ?

  • Le bord de voie
    Température et tension de caténaire, détection de givre, température et défaut de rail…
  • L’embarqué
    Niveau de réservoir (eau, huile, sable…), ouverture/fermeture de portes, pression d’air, actionnement du pantographe, tension des batteries…
  • La signalisation
    Surveillance de pédale électromécanique, déviation d’isolement des câbles, système de shunt…
  • Autres…

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